010-63285082
新聞中心
News Center
當前位置:網站首頁 >> 新聞中心 >> 行業新聞 >> 查看詳情

地理空間數據改變人們管理周圍環境的三種方式

瀏覽次數:376次      更新時間:2019-08-23 15:59:38      文章來源:

       當下我們已經被數據淹沒了,因為數據的生產渠道一旦被打開,那么大量的設備就在以驚人的速度產生數據——并且絲毫沒有減速的跡象。研究估計,到2025年,全球每天將創造近463艾字節的數據。這些新數據中有許多具有地理空間成分,即包含標識特定地理位置的信息。傳統上,地理空間數據主要由軍事或情報機構使用。然而,今天,隨著越來越多的市場發現地理空間信息所能提供的新層次的洞察力,地理空間信息的使用已經爆炸式增長,并幾乎已滲透到每個行業。如何利用這些新獲得的地理空間數據?這里有三個關于降低野火風險以及規劃未來的資源需求的例子。

     1. 深度時空數據的可視化和分析:未來水資源需求的規劃
      水資源基礎設施的建設和維護都非常昂貴,這使得正確確定其規模成為一個重要問題。最近,Geodesign Technologies機構使用OmniSci(一個GPU加速分析平臺),總結了南佛羅里達水資源管理部(SFWMD)服務區30年來的歷史數據,這些數據與分區密度和建筑類型有關。作為國家水資源、可持續性和氣候變化科學基金項目的一部分,它正在開發一套開放的空間規劃方案,將氣候模型與城市增長預測相結合。這樣的空間情景可以用來規劃未來城市和地區增長時的用水需求,也可以用來制定水資源需求管理激勵計劃,以提高可持續性,同時降低納稅人的資本基礎設施成本。

      傳統的水資源需求預測方法是基于歷史人均使用量,并根據收入進行調整。然而,我們從衛星監測中得知,每個人的用水量因地點的不同而有很大差異,大約一半的用水量與室外景觀有關。住在大型小區里的夫婦和住在公寓里的夫婦用水量是不同的——即使他們的家庭規模和收入是一樣的。新的住房方案往往包括各種節水技術,住房建設或重大改造的數據也是主要的預測因素。我們還知道,氣候變化已經影響到水的需求,而且很可能在今天建設的基礎設施的使用壽命內產生更大的影響。

    2. 利用大數據評估自然災害風險
       人們有史以來第一次有可能了解美國每一個建筑的位置。作為其機器學習能力的展示,微軟發布了一個包含1.25億個多邊形的公共數據集。這一貢獻的連鎖反應才剛剛開始顯現出來,但未來可能會對應急和災難規劃產生革命性的影響。在此之前,美國人口普查數據等公開數據集的分辨率只到達居住在一定空間內上的住宅的總數,并不包括商業場所。這導致人們對風險認識不足,尤其是對商業混亂和低密度社區的風險預估不足。然而,正如最近美國發生的自然災害所表明的,這些地區發生的災害不僅常見,而且讓政府和人民都付出了高昂的代價。
 
       我們能從更準確地了解人們真正生活和工作的地方學到什么?首先,我們應該重新評估洪水風險,這是最昂貴和最常見的災害形式。按照慣例,美國政府的努力主要集中在繪制百年洪泛區地圖上,并鼓勵這些地區采取更好的應對措施。然而,越來越明顯的是,未來的努力方向應該是去更廣泛、更動態地關注洪水的風險。
美國初創企業EcoAcumen正為政府提供“動態洪水地圖”產品,該產品基于預先計算的防滲蓋和“最近排水高度”(“HAND”)數據,為政府機構提供“動態洪水地圖”。這可以與近實時的天氣和土壤濕度數據相結合,根據當前的情況,而不僅僅是歷史平均水平,估計出洪水強度。這一點很重要,因為氣候變化導致的風暴往往比傳統地圖中使用的“設計風暴”更強烈。這里的關鍵在于它的計算量也很高。如果從數據輸入方面考慮與傳統實踐的變化,現在使用的不是單一的“設計風暴”,而是實際降雨數據,該數據來自美國國家海洋和大氣管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,簡稱NOAA)的“GOES”衛星,每6分鐘更新一次。EcoAcumen不是根據“平均”土壤濕度每20年左右估算一次徑流的,而是根據衛星數據更新,每2-5天重新評估一次徑流。同樣,他們每月以10米分辨率更新土地覆蓋數據,而傳統的研究是基于每5年更新一次的30米數據。
 
       數據量和更新率的趨勢很明顯,更準確和有用的自然災害規劃數據將需要從基于單一“典型極端”的一次性分析轉向持續的環境監測和數據科學。像OmniSci這樣的工具提供了一個獨特的分析和分發環境,使計算和可視化功能的使用變得民主化,從而大大提高了人們應對自然災害的準備工作能力。
 

 圖1:“超越簡單洪泛區”—Ecacumen對南卡羅來納州列克星敦市的分析顯示,與傳統的百年洪泛區相比,其風險模式要復雜得多(紅色=最高)。

     3.處理數以百萬計的激光雷達點:確定電線周圍的植被間隙,做好火災防范
       激光雷達(Light Detection and Ranging) 是由地面和空中主動傳感器獲取數據,并用于檢測地球表面的三維測量系統。這些傳感器像蝙蝠一樣工作,發出信號脈沖,并根據信號返回時間測量距離。目前,這些傳感器非常昂貴。然而,隨著這項技術越來越多地被用于自動駕駛汽車,價格開始迅速下降。激光雷達數據在很多方面都很有用。例如,來自飛機和衛星的激光雷達數據可以測量建筑物的高度,或廣袤土地上的樹的高度。它還可以幫助對抗與氣候變化相關的一些風險。氣候變化和人口增長增加了人們遭受災難性森林大火的風險,為了幫助緩解這些風險,公用事業公司應該確定易受災地區,并優先考慮植被管理。LIDAR數據可以通過測量電力線段的水平植被間隙來幫助解決這個問題。在交互式工具中可視化植被生長水平和植被健康狀況,可以幫助公用事業公司識別火災風險區域。

                                                                                                                      文章來源:慧天地

赌大小 快乐扑克玩法中奖规则 体彩超级大乐透的玩法及中奖规则 北京pk赛车官网开结果 福建快三同三遗漏 幸运飞艇看号技巧图 稳赚 甘肃快三开奖结果走势图今天 SG飞艇9码 股票融资杠杆比例 江西十一选5分布走势图 白小姐六肖选一期期准中 辽宁快乐12玩法与奖金 股票推荐加推荐卓信-宝23 辽宁快乐12玩法中奖规则 北京快乐八玩法 秒速飞艇稳赢不输 股票作手回忆录pdf