010-63285082
新聞中心
News Center
當前位置:網站首頁 >> 新聞中心 >> 行業新聞 >> 查看詳情

地理大數據·大千世界深度洞察

瀏覽次數:56次      更新時間:2019-09-16 13:45:16      文章來源:

        作為新興的科技大國,中國在大數據領域發展迅速。目前大數據發展已經成為受到黨中央高度重視的國家戰略。2017年12月8日,中央舉行實施國家大數據戰略的第二次集體學習。習近平總書記主持會議就國家大數據戰略實施提出了重要的觀點,強調要“審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動”,“推進數據資源整合和開放共享”。

      “世界上80%的信息都與地理空間位置相關”,GIS與大數據的結合催生GIS從一個簡單的、基于地理空間的信息管理、統計、分析系統向高級的、善于處理地理大數據并能滿足決策者各種需求的智能系統轉化。地理大數據除了具備普通大數據的“5V”特征,還具備時空屬性,其粒度更細、密度更高、范圍更大,如何從地理大數據中挖掘更大價值以服務于國計民生已成為GIS平臺攻關制高點!

         MapGIS 10.3將GIS與大數據技術結合,基于Hadoop、Spark等分布式計算框架,實現地理大數據的高效存儲、分析與可視化表達,全面提升地理大數據能力。

                                      

                                                                                         存儲引擎性能再提升
 

      數據存儲一直是大數據需攻克的難題之一。MapGIS 10.3全空間智能GIS平臺在PostgreSQL、ElasticSearch、MongoDB基礎上新增HBase存儲引擎,構建了基于混合數據庫的地理大數據分布式存儲產品MapGISDataStore。四大分布式存儲引擎適用于億級空間數據存儲和管理。同時也對接多種對象存儲:OpenStack Swift,華為FusionStorage S3,阿里云OSS。
      MapGIS DataStore能夠有效實現各類空間、非空間數據的一體化存儲和管理。利用向導快速構建分布式集群環境,提供高可用和高性能的大數據存儲方案,為地理大數據分布計算和服務提供有力支撐。同時與MapGIS SDE無縫融合,是MapGIS大數據與云平臺的數據基礎。
以基于HBase的自然資源數據一體化存儲為例:在自然資源領域,要求對某省多個年度的各類土地圖斑數據進行存儲,并根據業務需求進行高頻次更新和空間分析,為空間管控提供依據。其數據規模達到億級地類圖斑、影像及其他非結構數據(含一調、二調及三調地類圖斑、基本農田、零星地物、遙感影像等)。其結果實現了含一調、二調及三調地類圖斑、基本農田、零星地物等數據共6千多萬圖斑數據的一體化存儲,可滿足千萬級高并發的操作要求,也適用于后期的高頻次更新與空間分析。

 

矢量大數據空間分析技術再升級

       數據存儲一直是大數據需攻克的難題之一。MapGIS 10.3全空間智能GIS平臺在PostgreSQL、ElasticSearch、MongoDB基礎上新增HBase存儲引擎,構建了基于混合數據庫的地理大數據分布式存儲產品MapGISDataStore。四大分布式存儲引擎適用于億級空間數據存儲和管理。同時也對接多種對象存儲:OpenStack Swift,華為FusionStorage S3,阿里云OSS。
       MapGIS DataStore能夠有效實現各類空間、非空間數據的一體化存儲和管理。利用向導快速構建分布式集群環境,提供高可用和高性能的大數據存儲方案,為地理大數據分布計算和服務提供有力支撐。同時與MapGIS SDE無縫融合,是MapGIS大數據與云平臺的數據基礎。
       以基于HBase的自然資源數據一體化存儲為例:在自然資源領域,要求對某省多個年度的各類土地圖斑數據進行存儲,并根據業務需求進行高頻次更新和空間分析,為空間管控提供依據。其數據規模達到億級地類圖斑、影像及其他非結構數據(含一調、二調及三調地類圖斑、基本農田、零星地物、遙感影像等)。其結果實現了含一調、二調及三調地類圖斑、基本農田、零星地物等數據共6千多萬圖斑數據的一體化存儲,可滿足千萬級高并發的操作要求,也適用于后期的高頻次更新與空間分析。

 

矢量大數據空間分析技術再升級

        MapGIS 10.3重點提供四大類數據計算分析服務,分別是:矢量大數據,實時大數據,影像大數據,文本大數據計算分析服務。基于這四大類計算分析服務形成了大數據服務器產品MapGIS IGServer-X,并通過大數據計算引擎,集成到MapGIS大數據與云平臺中。

        矢量大數據空間分析一直是MapGIS 10.3的亮點技術之一。2019年針對矢量大數據空間分析技術持續升級,新增矢量瓦片生產、裁剪圖層、融合邊界等五種實用的空間分析工具,進一步拓展了矢量大數據分布式計算能力。并且提供數據處理、數據匯總、空間分析、位置查找、模式分析五大類20多種空間矢量大數據分析方法,打破傳統單機靜態分析模式,創建了新型動態時空分析的應用。
        以大規模高質量矢量瓦片生產為例:某省在實際應用場景需求中,要求千萬級自然資源數據快速展示,并且支持多樣式渲染及查詢統計且數據規模達960萬圖斑。目前數據基本都以矢量瓦片形式展示,但是針對千萬級大數據進行化簡抽稀時會有明顯的數據丟失和空洞,這種情況很難在實際項目中進行應用。目前通用的解決方案是矢量瓦片在生產過程中考慮拓撲關系,但是考慮了拓撲關系之后,其數據量會有明顯的提升,矢量瓦片的生產周期會明顯增長。MapGIS 10.3采用基于Spark的大規模的矢量瓦片生產,提供顧及拓撲關系同時沒有空洞的高質量矢量瓦片,滿足實際項目應用需求,同時不延長生產周期。

 

大數據可視化表達新效果

      MapGIS 10.3集成Leaflet、MapBoxGL、MapV、EchartGL和D3等多種大數據可視化引擎,提供多樣化的表達方式,支持炫酷、動態和直觀的可視化展示效果,例如熱力圖、散點圖、聚類圖、密度圖、蜂窩圖和時空立方體等多種可視化表達方式。通過大數據分級渲染技術和多樣式矢量瓦片渲染技術有效提升大數據渲染能力。2019年新增多種新的大數據表達樣式,強化了時空數據多樣化表達效果。
       MapGIS 10.3新增集成可視化搭建技術,構建了可視化搭建平臺,通過集成多種可視化引擎,實現可視化框架搭建。提供多種可視化搭建工具,用戶無需編程,只需要通過簡單的拖拽,即可創造出所見即所得的專業可視化應用。
       以自然資源領域為例:經過十幾年的積累,自然資源業務領域積累了近PB級數據,而目前這些數據仍處于管、看的階段,如何將其更深入應用、發揮其價值及輔助領導決策成為迫切需要解決的問題。MapGIS自然資源大數據與決策平臺基于可視化搭建技術,提供圖形化設計頁面,采用網格化布局方式,使用鼠標拖拽,即可完成大屏布局。同時提供可視化的大屏樣式和數據配置界面,通過簡單的配置,即可搭建效果驚艷、數據豐富的大屏應用。無需編程就能輕松搭建數據大屏。為滿足各個行業大屏展示對基礎數據統計、基本圖表文字表達、甚至對于專業級的GIS二三維應用展現等應用需求,產品集成了大量的模板庫、資源庫,并借助MapGIS 10.3強大的GIS技術支撐,提供了豐富的二三維數據、展示特效,真正做到開箱即用,按需選擇。

 

安全認證,國產化產品

      “國產化”作為時代熱詞,也是現代軟件發展的必然要求。“安全、自主、可控”是關鍵,唯有掌握自主核心技術、與眾多合作伙伴攜手創新、深度融合,突破技術壁壘才能打造令國家自豪的民族軟件。MapGIS 10.3研發跨平臺GIS內核核心算法,支持中標麒麟、優麒麟、銀河麒麟等ARM64架構的服務器環境,自主可控。與華為FusionInsight HD等國產化大數據平臺無縫對接,基于kerberos雙向、可傳遞信任的高效認證訪問控制,保障整個存儲計算分析環境的安全性。
大數據作為信息化時代的血液,流淌在各個行業、領域之中。MapGIS 10.3全空間智能GIS平臺致力于不斷創新提升,從地理大數據的存儲、分布式計算、高性能服務、可視化、自主安全可控五個視角,洞察祖國山河之壯麗、大千世界之美好!


                                                                                                                                                                                            文章來源:慧天地
赌大小